Expertia Advisory
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Expertises

Deux domaines.

Une même exigence de profondeur.

Expertia concentre son réseau d'experts sur deux grands domaines où la profondeur scientifique et technique change la qualité des décisions, des analyses et des livrables.

Sciences de la vie, Biotechnologies & Pharma

De la recherche fondamentale aux programmes de développement, en passant par les diagnostics, la medtech et les procédés pharmaceutiques, Expertia mobilise des experts capables d'éclairer des décisions scientifiques complexes.

Sous-domaines couverts

Sciences fondamentales

Immunologie et inflammationInfectiologie et vaccinsOncologieBiologie cellulaire et moléculaireMicrobiomeRecherche translationnelle

Développement préclinique & clinique

Drug discoveryStratégie précliniqueDéveloppement cliniqueBiomarqueurs

Diagnostic & Medtech

DiagnosticsMedtech

Procédés pharmaceutiques

Procédés biotechnologiquesIndustrialisation pharmaceutiqueQualification et validationGMPC&QProcess validationTechnology transfer
Situations typiques
  • Structurer un programme préclinique
  • Challenger une hypothèse scientifique
  • Examiner une plateforme biotech
  • Préparer une scientific due diligence
  • Analyser des résultats expérimentaux
  • Valoriser un actif scientifique
Livrables
Feuille de route R&DProgramme expérimentalRevue de programmeRapport de due diligenceBenchmarkRevue bibliographiqueNote de décision

IA, Données & Systèmes avancés

Expertia intervient sur les décisions complexes de recherche, d'architecture, de validation et d'adoption stratégique de l'IA — au-delà de la simple intégration d'outils.

Sous-domaines couverts

Modèles & architectures

Modèles fondamentauxLLMEntraînement et fine-tuningRAGSystèmes de connaissanceMultimodalité

IA appliquée

Scientific machine learningIA pour la recherche scientifiqueIA pour la santéBiologie computationnelle

Évaluation & fiabilité

Validation de modèlesBenchmarksProtocoles d'évaluationReproductibilitéRobustesseBiais et équité

Systèmes & déploiement

Stratégie de recherche IAStratégie de donnéesArchitectures logiciellesSystèmes distribuésAdoption stratégique de l'IAXR et systèmes immersifs
Situations typiques
  • Définir une feuille de route IA
  • Évaluer un socle LLM ou RAG
  • Challenger une architecture IA ou data
  • Examiner la robustesse d'un modèle
  • Préparer une technical due diligence
  • Évaluer un actif logiciel ou scientifique
Livrables
AI strategy memoArchitecture assessmentTechnical due diligence reportBenchmarkRisk reviewModel assessmentData strategy note

Une décision scientifique ou technique à sécuriser ?

Présentez-nous la question, le contexte et le calendrier.